ANTIDOT (Logiciel)

Dans le cadre du programme de recherche (ANTIDOT, Association of News Tools to Improve the understanding of the Dynamic Of Threatened marine turtles) sur les tortues marines aux Antilles-Guyane, dirigé par le Dr. Damien Chevallier (CNRS, Laboratoire BOREA), des Bio-loggers* ont été déployés sur des tortues marines afin d'étudier leur comportement fin, en lien avec les variables environnementales. En parallèle, des algorithmes d'apprentissage supervisé faisant appel à du deep learning ont été développés afin de traiter automatiquement les données issues de bio-loggers et d'en identifier les comportements et les signatures acoustiques.

De nombreux chercheurs et ONG utilisent des Biologgers pour étudier l'écologie des tortues marines dans toutes les régions du globe.

Dans ce contexte, le CNRS (Laboratoire BOREA) travaille depuis plusieurs années sur le développement du logiciel ANTIDOT (Association of News Tools to Improve the understanding of the Dynamic Of Threatened marine turtles) qui permettra le traitement automatique des données issues des biologgers (vidéo, accéléromètre, gyroscope, magnétomètre, profondimètre, GPS, hydrophone, etc.)

L'objectif du CNRS (BOREA), dans le cadre du projet ANTIDOT, est de mettre à disposition de cette communauté scientifique, une interface web capable de traiter automatiquement leurs données issues des Bio-loggers déployées sur les tortues marines.

*Les bio-loggers sont constitués de micro-capteurs (accéléromètre, gyroscope, magnétomètre, GPS et capteur de pression) qui permettent l'enregistrement en continu de données sur le mouvement des tortues marines.

Ainsi, le CNRS a pour objectif :

  • la Construction d'une chaine de traitement utilisant des techniques de Machine Learning existant, afin visualiser les données de manière interactive via un navigateur web (budget temps, carte GPS, déplacement 2D ou 3D, signature acoustique).
  • le Développement d'une interface WEB de traitement automatique de signaux issus de Bio-loggers déployés sur des tortues marines.
  • l'Amélioration d'une interface WEB de traitement automatique des données issues des suivis de population de tortues marine
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